Modelos de serviços especializados
Bem, acabamos de compreender os modelos de serviços clássicos. Contudo, com o crescimento da computação em nuvem, foram criados vários modelos de serviços especializados. Tanto que se fala até em XaaS (Everything as a Service), que poderia ser entendido como “qualquer coisa como serviço” ou “tudo como serviço” (DUAN et al., 2015, [s.p.]).
Como não seria possível descrever tantos modelos especializados, vamos discutir alguns dos mais importantes no mercado atualmente. Não poderíamos deixar de falar do modelo denominado Banco de Dados como Serviço (DBaaS – Database as a Service) (SOUSA et al., 2010). Este é um caso de especialização do modelo PaaS, no qual o cliente pode criar um banco de dados sem ter que instalar e configurar o SGBD. A infraestrutura computacional necessária e o gerenciamento do SGBD são responsabilidades do provedor. O gerenciamento de dados na nuvem envolve grandes desafios, por exemplo, em termos de segurança dos dados, escalabilidade e qualidade de serviço (SOUSA et al., 2010). Nesse contexto, um problema comum é quando uma aplicação em um provedor precisa acessar um banco de dados que está em outro provedor. Nesse caso, a latência de acesso aos dados pode comprometer o desempenho do sistema caso a aplicação precise consultar o banco com muita frequência. O ideal é que a aplicação e o banco de dados sejam implantados em máquinas virtuais hospedadas na mesma máquina física, ou, pelo menos, na mesa rede local, de forma que a latência seja mínima.
Com a migração de dados e aplicações para a nuvem, o uso de banco de dados como serviço tem aumentado nos últimos anos. O fato de não ter que se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura é algo muito importante para administradores de bancos de dados. Porém, um dos aspectos mais críticos no uso do modelo DBaaS são a segurança e o sigilo dos dados. Algumas questões importantes para refletir são: é recomendável ter bancos de dados de clientes diferentes hospedados na mesma máquina virtual? Será que as tecnologias de virtualização são capazes de prover isolamento e proteção dos dados de clientes diferentes que compartilham os mesmos equipamentos? Não é fácil para empresas tradicionais aceitarem que seus dados (e os dados de seus clientes) serão armazenados em instalações externas à empresa, ou seja, nos provedores.
